水稻種植發(fā)育和產(chǎn)量形成取決于基因型、環(huán)境和管理的綜合影響，水稻生長(cháng)模擬模型可以為預測環(huán)境條件變化下水稻的生長(cháng)發(fā)育和生產(chǎn)力提供系統和定量的工具，現有的水稻模型表現良好，但由于用戶(hù)應估計大量參數，因此有些難以使用。

　　模擬水稻的經(jīng)驗表明，使用生理發(fā)育時(shí)間(PDT)作為物候指標和器官生長(cháng)分配指數，可以減少參數，同時(shí)提供良好的可預測性和適用性，利用PDT和分配指數研究了水稻生長(cháng)與環(huán)境因子、基因型參數和管理措施之間的關(guān)系。

　　水稻包括7個(gè)子模型，用于模擬物候、形態(tài)和器官形成、光合作用和生物量生產(chǎn)、干物質(zhì)分配、產(chǎn)量和質(zhì)量形成、水分關(guān)系和養分平衡，利用3個(gè)數據集對模型進(jìn)行了校正，包括不同品種、不同播期和不同地點(diǎn)的施氮量。

　　獨立數據集驗證表明，該模型具有良好的可預測性和適用性，結果表明，這兩種模型都能較好地估計物候、地上部生物量和產(chǎn)量，總的來(lái)說(shuō)，水稻生長(cháng)發(fā)育預測可以用不同的基因型、環(huán)境條件和管理方法進(jìn)行，包括科學(xué)認識、政策制定和優(yōu)化作物管理。